fastai笔记
Deep Learning for Coders (2020) Lesson 1：Lesson 1 - Deep Learning for Coders (2020) - YouTube
所谓的机器学习
Samuel‘s work
我们向一个 model 输入一些 inputs 然后期望它输出result
我们向一个model 输入一些 inputs 以及一些weights(权重集合/参数集合)，期望得到一个result
我们需要一个可以衡量结果优劣的东西来调整参数以得到最好的result
经过许多「轮」的训练后，我们可以得到一组使得model表现良好的weights
这个模型对于第一个的跳棋模型可能比较容易想象，但是用于图像识别呢？
事实上，我们是可以找到一个这样的model的
现代术语
architecture 有时也叫 model
ML的limitations
- 模型的建立必须有数据，不能 without data
- 只能学习数据中出现过的模式
- 模型只能去预测而不会告诉我们怎么做
- 我们需要标记数据（labels）